﻿[Deeplearning W2 Hackathon] 쇼핑몰 리뷰 평점 분류

■ 과제
네이버 쇼핑 리뷰 텍스트로 상품 평점(target: 1, 2, 4, 5 중 하나)을 예측하세요.

■ 파일
- train.csv          : 학습 데이터 (id, reviews, target)
- test.csv           : 예측 대상 (id, reviews) — 정답 target 없음
- sample_submission.csv : 제출 형식 예시 (id, target)

■ 제출 방법
1. test.csv의 각 행을 예측해 submission.csv 를 만드세요.
2. 헤더는 반드시 "id,target" 입니다. (대소문자 구분 — 둘 다 소문자)
3. target 값은 1, 2, 4, 5 중 하나입니다.
4. checkpoint.habix.ai/hackathons/dl-w2 에서 기수·이름을 넣고 submission.csv 를 제출하세요.

■ 출력 함수 사용 시
save_checkpoint_result(..., id_column="id", target_column="target")

■ 평가 지표: Accuracy
■ 제출 횟수: 최대 5회 (첫 제출을 빨리 하고, 결과를 본 뒤 개선해 다시 내세요)
■ 제출 후: 결과 이해 확인 문항 3개 + 회고를 통과해야 순위가 공개됩니다.
